Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/   Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal. Postdoktor i kvantitativ epidemiologi inom klimatkänsliga infektionssjukdomar Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, avdelningen för hållbar hälsa, söker en postdoktor inom kvantitativ epidemiologi inom klimatkänsliga infektionssjukdomar. Anställningen är heltid under två år med start 24-08-23 eller enligt överenskommelse. Projektbeskrivning Positionen annonseras inom ramen för projektet IDAlert (idalertproject.eu), som syftar till att förstå effekter av klimatförändringar samt anpassningsåtgärder på uppkomsten av infektionssjukdomar i Europa. En viktig del av projektet är att utveckla avancerade beslutstödsverktyg genom datadriven epidemiologisk modellering som möjliggör prognoser och scenariobedömningar. Arbetsuppgifter Den postdoktorala forskaren förväntas arbeta med avancerad rumsligt och temporal epidemiologisk modellering av infektionssjukdomar genom att använda datamining, datavetenskap och maskininlärningstekniker. Detta inkluderar tillämpning av olika dataset som omfattar data och information på klimat, miljö, sociala och demografiska faktorer, resande, och sjukdomsförekomst. Målet är att utveckla sjukdomsriskindikatorer och spåra förändringar samt utföra analyser av utbrotts- eller transmissionsrisk för relevanta patogener såsom West Nile-virus och andra vektorburna patogener på olika rumsliga och temporala skalor i Europa. Kandidaten förväntas självständigt och i samarbete utföra forskning i syfte att uppfylla projektets syften och mål och sprida resultat genom publikationer i granskade vetenskapliga tidskrifter, seminarier och konferenser. Behörighet Behörig att anställas som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen, eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, kvantitativ epidemiologi och folkhälsa med en stark komponent av statistik och matematik. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Vi söker en kandidat med starka kvantitativa färdigheter inom dataanalys, datavetenskap och epidemiologisk modellering av infektionssjukdomar. En bakgrund inom folkhälsa, kvantitativ epidemiologi för infektionssjukdomar och sjukdomsekologi, med särskilt avseende på vektorburna eller zoonotiska sjukdomar. God färdighet inom programmeringsspråken R, MATLAB eller Python är av stor vikt. Meriterande Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare, riktar vi oss främst till den som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år räknat från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter, samt för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Erfarenhet av hantering av stora dataset (till exempel klimatdata), genomförande av simuleringar på klusterdatorer och färdighet i bash-programmering är fördelaktigt. Erfarenhet av arbete med AI-baserade (t.ex. eXtreme Gradient Boosting och relaterade) och processbaserade matematiska epidemiologiska modeller är fördelaktigt. Det vetenskapliga arbetet utförs inom forskningsgruppen samt i samarbete med ett större samarbetsnätverk inom vetenskapen, och goda kommunikations- och samarbetsfärdigheter är viktiga. En bakgrund inom matematik är meriterande. Mer om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på heltid i minst två och upptill tre år enligt villkor i avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor från 1 februari 2022. Ansökan Ansökan ska innehålla: - En kort beskrivning av forskningsintressen och motivering till varför du är intresserad av anställningen. - CV - Publikationslista - Examensbevis från forskarutbildning samt andra relevanta examina - Kontaktinformation till två referenspersoner Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Ansökan ska göras via vårt e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast den 12 maj 2024. För mer information vänligen kontakta Joacim Rocklöv ([email protected]) eller Henrik Sjödin ([email protected]). Välkommen med din ansökan! Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.