Vi söker en nyfiken individ som är en fena på Python och redo att axla denna spännande tjänst! I denna roll kommer du spela en nyckelroll i att utveckla och implementera tekniska lösningar för att förbättra övervakningen och identifieringen av misstänkt beteende på finansmarknaden. OM TJÄNSTEN Banken jobbar ständigt med att förbättra integriteten och efterlevnaden av regler på finansmarknaden genom att identifiera och förebygga olika former av misstänkt eller olämpligt beteende, inklusive insiderhandel, marknadsmanipulation, front-running med flera. I denna roll kommer du att arbeta i ett projekt som syftar till att optimera dataleveransen till en molnbaserad plattform. Ditt ansvar kommer att inkludera att samla in data från olika källor, bearbeta den för att passa målsystemet och säkerställa en smidig överföring till den molnbaserade plattformen. Du kommer att vara en del av ett erfaret team och ha möjlighet att lära dig och utvecklas genom att arbeta med kollegor både lokalt och internationellt. Detta är en långsiktig uppdrag genom Academic Work med möjlighet till direktrekrytering av banken om alla är nöjda med samarbetet. Du erbjuds - Bli en del av ett stort internationellt företag i framkant av teknologi - Möjligheten att utvecklas internt och öka din expertis inom bank och finans - En dedikerad konsultchef från Academic Work som kommer att stödja och coacha dig i din framtida karriär ARBETSUPPGIFTER Arbetsuppgifter * Integrera och transformera data från olika källor * Bygga och underhålla dataförsörjning till molnbaserad lösning * Automatisera processen för datahantering och integration VI SÖKER DIG SOM - En kandidatexamen inom ett kvantitativt/numeriskt område såsom matematik, fysik, kvantfinans eller datavetenskap. - Mycket goda kunskaper i Pyhton - Goda kunskaper i PL/SQL - Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift I denna rekryteringsprocess kommer vi utföra ett programmeringstest i Python i ett tidigt skede. Det är meriterande om du har - Erfarenhet av utveckling av Python-program såsom Pandas, Polars - Erfarenhet av automatisering av distribueringspipeliner (CI/CD) med exempelvis Jenkins/Bamboo, Docker och Kubernetes För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: - Samarbetsinriktad - Självgående - Problemlösande Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och annonsen kan därmed komma att tas ned innan sista ansökningsdag om det är så att vi har gått vidare till urvals- och intervjufas. Rekryteringsprocessen innehåller ett kunskapstest i Python och två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.