Välkommen till Linnéuniversitetet! Här möter du 2 200 medarbetare och 40 000 studenter som tillsammans följer visionen att sätta kunskap i rörelse för en hållbar samhällsutveckling. Hos oss bedrivs forskning och utbildning med blicken mot framtiden. Vår närhet till näringsliv, både lokalt och globalt, ger oss lång räckvidd och möjlighet till förändring som skapar avtryck. Allt som behövs är en plats där idéer får utrymme att mötas och växa. Det är det vi skapat – och du är inbjuden. Change starts here! Datavetenskapsavdelningen i Kalmar stärker nu Internet of Things-labmiljön och IoT-labbets SMF-projekt med en postdoktor. Projektet är inriktat på att hjälpa små och medelstora företag i Kalmar och Växjöregionen att starta och initiera nya affärsidéer med IoT-applikationer. Labbets ansats är tillämpad forskning som arbetar med praktiska IoT-lösningar och i nära samarbete mellan industri och akademi. Den vi söker ska ha ett stort intresse för att jobba praktiskt med lösningar till företag samt vara öppen för att lära sig nya metoder tillsammans med ingenjörer och forskare i labbet.  Institutionen Datavetenskap och Mediateknik driver flera nationella och europeiska projekt som fokuserar på både grundläggande och tillämpad forskning. Det utgör kärnan i Linnéuniversitetets centrum för datadrivna vetenskaper och applikationer (DISA) som adresserar datadrivna metoder för att få djupare kunskap och förståelse inom en mängd applikationer inom teknik, vetenskap och humaniora. Kombinerat med forskning från tillämpningsområden, såsom astrofysik, ingenjörsvetenskap, lingvistik, samhällsvetenskap och eHälsa, skapar vi en unik dynamik. Ämnesområde: Datavetenskap, med specialisering på tillämpad Internet of Things Placering: Institutionen för Datavetenskap och Mediateknik, FTK – Kalmar, Sverige Omfattning: 100% i 24 månader, tillträde snarast, dock senast 2024-05-01.  Arbetsuppgifter: Arbetsuppgifterna består främst av följande: • Arbete med tillämpad forskning inom IoT, tillsammans med små och medelstora företag i regionerna Kalmar och Växjö. • Presentera preliminära och slutliga forskningsresultat vid internationella konferenser och workshops samt publicera dem i konferensrapporter och vetenskapliga tidskrifter. • Nära samarbete med andra medlemmar i vår tvärvetenskapliga forskningsmiljö samt med experter inom relevanta områden. • Maximalt 20% av tiden kan ägnas åt undervisning och andra institutionella uppgifter. Kvalifikationer: Sökanden ska ha en doktorsexamen i datavetenskap eller ett likvärdigt ämnesområde. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens slutdatum. Behörighet för tjänsten förutsätter att den sökandes forskning har berört tekniska innovationer eller systemutveckling, där interdisciplinära tillämpningar eller analytiska metoder kan ha använts inom olika domäner. Erfarenhet av att arbeta med teknologisk integration i praktiska sammanhang och en förmåga att omsätta komplexa koncept till verkliga applikationer ses som meriterande. Bedömningskriterier: Goda programmeringsfärdigheter i relevanta språk (till exempel C++, Python) och erfarenhet av projektledning är starka fördelar. Undervisningserfarenhet inom relaterade områden är meriterande. Tjänsten är forskningsorienterad och kräver en relevant forskningsbakgrund och examen inom datavetenskap, informatik eller motsvarande. Dokumenterad expertis och arbetslivserfarenhet inom följande forsknings- och utbildningsområden är av stor fördel: • Datahantering och visualisering inom IoT • Nätverksteknologier och kommunikationsprotokoll, trådlöst ex. LPWAN • Analytiska metoder, dataanalys och informationsbehandling med ML • Tillämpning av dessa tekniker inom olika områden, till exempel inom utbildning och träning, lärandeanalys och hälsa/fysioterapi/äldrevård. Utmärkta skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter på engelska krävs, samt goda kommunikationsfärdigheter på svenska. Eftersom vi arbetar direkt med många små företag, behöver vi någon som kan tala och förstå svenska. Erfarenhet av teamarbete bör också dokumenteras i ansökan. Eftersom ämnesområdet är mansdominerat, uppmuntrar vi kvinnliga sökande. Sökande kommer att väljas ut genom en kvalitativ helhetsbedömning av kompetenser och färdigheter, bedömda som mest lämpade för att bedriva forskning och bidra till en framgångsrik utveckling av forskningsmiljön. För mer information, kontakta: Universitetslektor och projektledare, Fredrik Ahlgren, +46-480 497671, [email protected] Docent, Prefekt för Datavetenskap och Mediateknik, Morgan Ericsson, +46-470 767872, [email protected] HR partner, Erika Hjelmer, +46 470 708206   Linnéuniversitetet har ambitionen att tillvarata de kvaliteter som en jämn könsfördelning och mångfald tillför organisationen. Registrera din ansökan via knappen "Ansök" längst ned i annonsen. Din ansökan ska utformas enligt Mall för ansökan som du hittar i Kompletterande riktlinjer - Anställningsordning under rubriken "viktiga dokument" längst ned under annonsen. De meriter Du åberopar ska Du styrka med intyg och de ska bifogas digitalt i din ansökan. Övriga handlingar, t ex olika typer av vetenskapliga arbeten, ska skickas in digitalt tillsammans med ansökan. Ansökan och övriga handlingar ska märkas med anställningens diarienummer. Alla handlingar som åberopas ska vara inkomna till universitetet senast kl. 24.00 sista ansökningsdagen. Vi undanber oss telefonsamtal från försäljare av jobbannonser.