vid Institutionen för biokemi och biofysik. Sista ansökningsdag: 2024-04-04. SciLifeLab är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. SciLifelab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. Centret samarbetar med flera andra lärosäten. Som en nationell knutpunkt för molekylär biovetenskap i Sverige utvecklar och upprätthåller SciLifeLab unik forskningsinfrastruktur, tjänster och dataresurser för life science. SciLifeLabs övergripande mål är att underlätta skärningspunkten för toppmodern, tvärvetenskaplig forskning inom life science och främja dess översättning till samhällets fördel. Cirka 200 forskargrupper, 1500 forskare och 40 nationella infrastrukturenheter är associerade med SciLifeLab, med två huvudcenter i Stockholm och Uppsala, men med nationella SciLifeLab-enheter vid alla stora svenska universitet. SciLifeLabs bioinformatikplattform (National Bioinformatics Infrastructure Sweden, NBIS) letar nu efter utmärkta kandidater med kompetenser inom analys av storskalig proteomdata och relaterade molekylära och kliniska data för att tillhandahålla avancerat bioinformatik- och datavetenskapsstöd för datastyrda svenska forskningsprojekt. Administrativt kommer anställningen att placeras vid Institutionen för biokemi och biofysik, Stockholms universitet. Arbetsuppgifter Ditt arbete kommer att inkludera dataanalys och vetenskaplig deduktion på en internationellt konkurrenskraftig nivå samt vara en motor för postgraduate-utbildning inom bioinformatik. Vi söker en bioinformatiker eller datavetenskapsman med erfarenhet av stora molekylära forskningsprojekt och färdigheter inom masspektrometri-baserad proteomik och proteinbioinformatik. De huvudsakliga arbetsuppgifterna är att:  • Utföra avancerade bioinformatik- och datavetenskapsanalyser i samarbetsforskningsprojekt. • Eventuellt utveckla dataverktyg och arbetsflöden för sådana analyser.  • Utbilda andra forskare inom bioinformatik genom samarbete inom stödda projekt, undervisning vid avancerade nationella kurser och konsultationer.  • Engagera sig i den kontinuerliga utvecklingen och förbättringen av SciLifeLabs bioinformatikplattform, SciLifeLabs kursverksamhet och SciLifeLabs data- och infrastrukturtjänster generellt. Positionen är en del av SciLifeLabs bioinformatikplattform (NBIS), med över 120 experter som tillhandahåller avancerat bioinformatikstöd, infrastruktur och utbildning till den svenska life science-forskningsgemenskapen och deltar i internationella samarbeten. NBIS-supportteam består av cirka 60 heltidsbioinformatiker över hela Sverige som arbetar med ett brett spektrum av omics-applikationer, bioimaginalys, strukturbioinformatik, samt datavetenskap och maskininlärning/AI. Exempel på stödda vetenskapliga områden sträcker sig från precisionsmedicin och diagnostik till grundläggande cellbiologi och evolutionär/miljöforskning. Supportteamen är också kopplade till SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS), ett 12-årigt initiativ som fokuserar på datadriven forskning inom områden som är avgörande för att förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Kvalifikationer Kandidaten ska ha:  • en doktorsexamen eller liknande relevant arbetslivserfarenhet från avancerade studier inom bioinformatik eller datavetenskap, inom akademi eller industri • kompetens i terminalbaserat arbete i en Linux-miljö och avancerad skriptning i ett relevant skriptspråk (t.ex. Python, Perl eller R) • omfattande (5+ år) erfarenhet av att utföra vetenskapliga analyser på storskaliga molekylära datamängder och förmåga att utföra vetenskaplig deduktion på en internationellt konkurrenskraftig nivå • färdigheter inom avancerad analys av masspektrometriproteomdata och/eller proteinbioinformatik • erfarenhet av biostatistik och/eller maskininlärningsmetoder • flytande muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter på engelska, och • starka färdigheter inom samarbete och kommunikation. Ytterligare meriter: Postdoktorala studier är meriterande men inte ett krav. Färdigheter inom avancerad dataintegration av olika omics-data såsom exempelvis proteomik, metabolomik och transkriptomik är meriterande, liksom starka färdigheter inom experimentell design för sådana studier. "Reproducerbar forskning" och "FAIR data" är centrala begrepp för oss, och dokumenterade färdigheter i utveckling av reproducerbar kod genom användning av plattformar för kodutbyte, arbetsflödesspråk och containerteknik är en stark merit. Anställningsvillkor Anställningen avser heltid och gäller tills vidare med sex månaders provanställning. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk. Tillträde snarast. Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla. Kontakt Närmare information om anställningen lämnas av, Dag Ahrén (NBIS Support Manager), [email protected] eller Björn Nystedt, (NBIS Support Manager) tfn 018-71 44 13, [email protected]. Fackliga företrädare Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, [email protected], Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89, [email protected], samt [email protected] (SEKO). Ansökan Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Bifoga CV med publikationslista, ett personligt brev inklusive motivation för varför du söker anställningen och kontaktinformation till två referenser i din ansökan. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju. Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning. Välkommen med din ansökan! Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.