Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl. a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården. Forskning bedrivs inom cancerprecisionsmedicin, cancerimmunterapi, genomik och neurobiologi, molekylära verktyg och funktionsgenomik, neuroonkologi och neurodegeneration samt vaskulärbiologi. Delar av verksamheten är även integrerad med avdelningarna för onkologi, klinisk genetik, klinisk immunologi, klinisk patologi och sjukhusfysik vid Akademiska sjukhuset. Institutionen har undervisningsuppdrag på ett antal programutbildningar, fristående kurser och internationella masterprogram inom den medicinska fakulteten och teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet. Institutionen omsätter omkring 500 miljoner kronor, varav drygt hälften är externa forskningsbidrag. Antalet anställda är ca 345, varav ca 100 är doktorander, och det finns totalt över 700 verksamma i arbetsstyrkan. Läs gärna mer om institutionens verksamhet här: http://www.igp.uu.se Vickovic Lab vid Uppsala universitet söker en dynamisk, initiativtagande, teamorienterad postdoktor inom beräkningsvetenskap eller statistik för att utöka beräkningsinsatser för att förstå sjukdomsmekanismer. Vi är intresserade av att utveckla integrerande multimodala dataanalysverktyg som inkluderar enkelcellsdata och spatialt upplöst omicsdata, bilddata, kliniska fenotyper, varianter och genotyper. Den framgångsrika kandidaten kommer att ha den unika möjligheten att arbeta i skärningspunkten mellan matematisk modellering, omics dataanalys, arbetsflödesoptimering och resursbyggande. Personen som väljs ut för denna roll skulle också ha ett nära samarbete med vårt team i New York Genome Center, och det finns möjlighet att tillbringa en längre period i New York som gästforskare. Arbetsuppgifter Ansvarsområden kan inkludera: - Utveckla nya beräknings-, maskininlärnings- och statistiska analysmetoder för att integrera och analysera storskalig, spatialt upplöst RNA-sekv och genotypisk data med hjälp av nuvarande toppmoderna teknologier; - Utveckla dataanalysstrategier och algoritmer samt distribuera beräkningsverktyg för utforskning av mycket stora datamängder. Utveckla en resurs som ger tillgång till insamlad data; Arbeta nära kollegor som genererar data genom experiment för att förstå datagenerande processer. - Aktivt delta i utarbetandet av manuskript för publicering och presentera vid vetenskapliga konferenser; - Delta i handledning av studenter och kollegor; och - Dela expertis och ge utbildning och vägledning till gruppmedlemmar vid behov. Kvalifikationskrav - Doktorsexamen i beräkningsbiologi, statistik, tillämpad matematik, datavetenskap eller annan relaterad disciplin. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. - Tidigare erfarenhet av Bayesiansk inferens, nätverksinferens och spatiell statistik är att föredra, men även exceptionellt kreativa och drivna forskare med intresse och anpassningsförmåga kommer att övervägas; - Stark muntlig och skriftlig kommunikations-, datadokumentations- och presentationsförmåga; Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar för publicering; - Förmåga att hantera flera projekt samtidig; och, - Utmärkt samarbetsförmåga och social skicklighet, samt viljan att arbeta i en teammiljö med högt tempo. Önskvärt/meriterande i övrigt: Tekniska och professionella färdigheter: visar konsekvent färdigheter och kunskaper som är relevanta för nuvarande roll; strävar efter att utöka djupet och bredden av tekniska och professionella färdigheter; arbetar med en hög nivå av integritet; uppvisar fokus och disciplin; prioriterar på lämpligt sätt, hanterar förväntningar och levererar åtaganden. Samarbetande och kommunikativt: Modellerar samarbete och lagarbete; tar fram det bästa andra; arbetar effektivt med alla nivåer, internt och externt; respekterar och omfattar mångfald perspektiv; kommunicerar tydligt och lyssnar noga; använder gott omdöme om vad man ska göra kommunicera och när det ska göras. Anpassningsbar och innovativ: Anpassningsbar och omfamnar förändring; utvecklar nya insikter och strävar efter förbättringar och effektivitet; främjar utbyte av nya idéer och är villig att utmana status quo; tar initiativ och är lösningsorienterad; arbetar med passion och nyfikenhet. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal, med möjlighet till 1 års förlängning. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sanja Vickovic, [email protected] Välkommen med din ansökan senast den 30 april 2024, UFV-PA 2024/599. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.