Arbetsbeskrivning

Fakulteten för hälso- och livsvetenskap är en av fem fakulteter vid Linnéuniversitetet. Vi bedriver utbildning, forskning och samverkan inom hälsa, vård och naturvetenskap.

Institutionen för medicin och optometri bedriver forskning och undervisning inom e-hälsa, medicin och optometri med totalt 24 medarbetare. Vid institutionen finns https://lnu.se/en/research/research-groups/ehealth-institute/, en dynamisk, tvärvetenskaplig kunskaps- och lärandemiljö som samordnar ämnet e-hälsa inom universitetet och driver forsknings- och utvärderingsprojekt med fokus på användar- och medborgarnytta. eHälsoinstitutet samarbetar med många externa aktörer inom såväl regioner, kommuner, forskningsinstitut, universitet och företag men också internt med Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö https://lnu.se/forskning/forskargrupper/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/ och kunskapsmiljöerna https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/sustainable-health/ och https://lnu.se/en/meet-linnaeus-university/knowledge-environments/digital-transformations/. Dessutom bedriver eHälsoinstitutet magisterprogram, fristående kurser och uppdragsutbildningar inom e-hälsa.

Ämnesområde för befattningen: hälsovetenskap med inriktning hälsoinformatik

Placeringsort: Kalmar

Anställningens omfattning och tidsperiod: Anställningen är tidsbegränsad enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid.

Enligt Högskoleförordningen ska en doktorandanställning avse arbete på heltid. Om doktoranden begär det får anställningen avse arbete på deltid, dock lägst 50 procent av heltid. Observera att en doktorand som är anställd på 50 procent inte får utföra andra arbetsuppgifter än sådana som avser den egna forskarutbildningen inom ramen för anställningen.

Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse

Arbetsbeskrivning

Vi söker en ambitiös och motiverad doktorand med ett starkt intresse för att tillämpa artificiell intelligens och avancerad dataanalys på hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller för att förutsäga biverkningar eller läkemedelsproblem med hjälp av både strukturerade vårddata och ostrukturerade kliniska journalanteckningar. Doktoranden kommer att arbeta i en tvärvetenskaplig miljö i skärningspunkten mellan hälsoinformatik, artificiell intelligens, kliniskt beslutsstöd och hälso- och sjukvårdsforskning.

Doktorandtjänsten ingår i https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/samarbeta-med-oss/Projekt-och-natverk/samverkan-e-halsa/, ett långsiktigt samarbete mellan Linnéuniversitetet och Region Kalmar län för att stärka utvecklingen av e-hälsa både regionalt, nationellt och internationellt. Syftet med denna samverkan är att etablera en stark forsknings- och utbildningsmiljö inom e-hälsa som kan skapa en fortsatt angelägen utveckling av e-hälsa inom hälso- och sjukvården.

Doktoranden kommer vara en del i uppbyggnaden av forskningsmiljön inom detta samverkansprojekt och ingå i https://lnu.se/forskning/forskarutbildning/forskarskolan-i-halsoinformatik-och-ehalsa/.

Doktoranden förväntas:

• Följa sin individuella studieplan, delta i obligatoriska kurser och seminarier samt löpande rapportera sina framsteg till handledare och institution
• Planera, genomföra och publicera vetenskapliga studier inom projektets ramar, i nära samarbete med handledare och forskargrupp
• Delta aktivt i den tvärvetenskapliga forskningsmiljön vid eHälsoinstitutet och inom Samverkan e-hälsa
• Tillämpa och vidareutveckla kompetens inom maskininlärning, djupinlärning, naturlig språkbehandling och prediktiv modellering med hjälp av hälsodata, främst från elektroniska patientjournaler
• Utveckla och utvärdera AI-baserade prediktionsmodeller samt bidra till utvecklingen av kliniska beslutsstöd genom att integrera vårddata och kliniska kunskapsresurser
• Presentera forskning vid nationella och internationella konferenser
• Delta aktivt i forskarskolan, som utgör en central akademisk och social gemenskap för doktorander inom området
• Bidra till undervisning, handledning och administration upp till 20 % av arbetstiden, i enlighet med Högskoleförordningen

Högskoleförordningen anger att den som är anställd som doktorand skall främst ägna sig åt sin egen utbildning. En anställd får dock i begränsad omfattning arbeta med utbildning, forskning och administration. Sådant arbete får, innan doktorsexamen har avlagts, inte omfatta mer än 20 % av full arbetstid.

Doktorandtjänsten kan kombineras med annan tjänstgöring, klinisk eller inom industrin.

Behörighetskrav

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs enligt Högskoleförordningen (7 kap § 35) att den sökande

• har grundläggande behörighet och den särskilda behörighet som högskolan kan ha föreskrivit, och
• bedöms ha sådan förmåga i övrigt som behövs för att tillgodogöra sig utbildningen.

Grundläggande behörighet har den som

• avlagt examen på avancerad nivå
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat huvudsak motsvarande kunskaper

Särskild behörighet har den som har

• examen på avancerad nivå inom datavetenskap, data science, artificiell intelligens, tillämpad matematik eller annan disciplin som bedöms vara relevant för projektet
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning, artificiell intelligens, datahantering eller avancerad statistisk modellering
• goda kunskaper i engelska i tal och skrift

Önskvärt/meriterande är om den sökande har

• erfarenhet av att arbeta med elektroniska patientjournaldata eller andra storskaliga hälsodata
• erfarenhet av maskininlärning, djupinlärning, prediktiv modellering eller naturlig språkbehandling
• erfarenhet av analys av strukturerade och ostrukturerade hälsodata
• erfarenhet av att integrera data från kliniska kunskapsdatabaser
• programmeringserfarenhet i Python eller andra relevanta programmeringsspråk för maskininlärning och data science
• erfarenhet av webbutveckling eller utveckling av programvara för forskning
• erfarenhet av datavisualisering
• erfarenhet av forskning om läkemedelssäkerhet, farmakoepidemiologi, prediktion av biverkningar eller läkemedelsproblem eller närliggande områden
• erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete

För att läsa den fullständiga annonsen och för att ansöka besök: https://lnu.se/mot-linneuniversitetet/jobba-hos-oss/lediga-jobb/?rmpage=job&rmjob=9265&rmlang=SE 

Välkommen med din ansökan senast den 13 september, 2026.