Arbetsbeskrivning

Arbetsuppgifter

Vi söker en motiverad och skicklig forskningsingenjör med gedigen kompetens inom geospatial analys och rumslig socioekologisk modellering för att stödja ett tvärvetenskapligt projekt. Projektet ” AI-Driven Sustainable Spatial Planning: Advancing Climate-Neutral Cities through Digital Innovation” har som mål att förbättra ett AI-driven beslutsstödverktyg för utsläppsminskningar i städer.

Den framgångsrika kandidaten kommer att spela en nyckelroll i modellutvecklingen i Python. Detta innebär att förbättra och koppla samman befintliga modeller som är skrivna i olika programmeringsspråk, att hitta, utvärdera och bearbeta data, att implementera olika tekniker inom maskininlärning och AI samt att använda GIS-verktyg för att kontrollera och presentera resultat. Förmågan att integrera miljödata över flera rumsliga och tidsmässiga skalor kommer att vara avgörande.

Rollen innebär inte bara teknisk programmering, utan kräver också att den sökande förstår modellens verkliga sammanhang och fattar beslut därefter. Den ideala kandidaten har en stark teknisk bakgrund och är villig att studera och tillämpa en mängd olika koncept i modelleringsmiljön: möjliga ämnen sträcker sig från naturbaserade lösningar till trafik- eller översvämningssimulering och LLM. Kandidaten förväntas också bidra till att skriva och publicera vetenskapliga artiklar om modellen och relaterade ämnen.

Kvalifikationer

Krav

• Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
• En BSc-examen eller MSc-examen eller motsvarande utländsk examen, erhållen före tillträdelsedatumet (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänligen ange om ett sådant skäl finns i ditt CV).
• Starka kunskaper och erfarenhet av GIS-plattformar (t.ex. ArcGIS, QGIS) och bearbetning av geospatial data.
• Erfarenhet av rumslig modellering.
• En stark grund i minst ett vanligt programmeringsspråk på hög nivå (t.ex. Python).
• Färdigheter och erfarenhet av maskininlärning
• En publikationslista som tydligt återspeglar förmågan att bedriva och publicera forskning
• Starka analytiska färdigheter och problemlösningsförmåga
• Förmåga att arbeta självständigt och samarbeta i en forskargrupp.
• Mycket goda kunskaper i engelska i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet

Meriterande

• Praktisk erfarenhet av GIS-plattformar (QGIS, ArcGIS) och rumslig data för kartläggning av markanvändning, terränganalys eller liknande ämnen
• Erfarenhet av modelleringsverktyg och programmeringskunskaper (t.ex. Python) för integration av rumsliga och tidsmässiga data är en merit.
• Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgiftertill fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

• CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
• Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
• Personligt brev, beskriva varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor långt

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.