Arbetsbeskrivning

För fullständig annons, klicka på "Ansök via extern webbplats".

Forskningsprojektet

Detta projekt undersöker samarbete mellan människa och AI i beslutsfattande utifrån perspektivet dynamisk emotionell anpassning. Det övergripande målet är att förbättra resultaten av samarbete och kvaliteten i enskilda mänskliga beslut.

Som forskare i detta projekt kommer du att arbeta med hur teorier om mänsklig affektiv bearbetning kan implementeras och testas i artificiella agenter. En central fråga är hur system som består av en människa och en eller flera artificiella agenter kan kommunicera genom dubbelriktad emotionell signalering. För att detta ska vara möjligt måste artificiella agenter både kunna uttrycka och modellera emotioner på sätt som är meningsfullt anpassade till mänsklig affektiv bearbetning.

Studieområden kan omfatta beslut baserade på personliga preferenser, såsom att köpa ett hus; beslut och bedömningar inom juridiska eller andra regelbaserade ramar där rättssäker process är viktig; samt beslut som fattas under kognitiv nedsättning eller sårbarhet, till exempel av äldre beslutsfattare.

Detta projekt är en del av Agentic AI Research Group inom WASP-HS (se nedan för en beskrivning av WASP-HS). Gruppen fokuserar särskilt på agentiska AI: system som har förmåga till alltmer autonom planering, koordinering och handling. Den studerar sådana system inte bara som en samhällelig och vetenskaplig utmaning, utan också som potentiella samarbetspartner i själva forskningen. Arbetet kretsar därför kring människa-AI-samarbete, alignment och utvecklingen av nya forskningspraktiker där autonoma AI-system kan bidra till generering, testning och utvärdering av kunskap.

Postdoktorn kommer att vara placerad vid Lund University Cognitive Science och arbeta i nära samarbete med medlemmar i Agentic AI Research Group. Nuvarande kärnmedlemmar i gruppen är Christian Balkenius (LUCS), Annika Wallin (LUCS), Petter Johansson (LUCS), Lars Hall (LUCS), Daniel Västfjäll (Linköpings universitet), Philip Pärnamets (Karolinska Institutet), Anna Dreber (Handelshögskolan i Stockholm).

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS) är ett nationellt forskningsprogram i Sverige. Visionen för WASP-HS är att främja ny tvärvetenskaplig kunskap inom humaniora och samhällsvetenskap om AI och autonoma system samt deras påverkan på mänsklig och samhällelig utveckling. WASP-HS möjliggör banbrytande forskning, expertis och kompetensuppbyggnad inom humaniora och samhällsvetenskap. https://wasp-hs.org/

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som postdoktor kommer du att ha en central roll i att utveckla och genomföra forskning om emotionellt kapabla LLM:er och samarbete mellan människa och AI. Du kommer att arbeta med hela forskningsprocessen, inklusive teoriutveckling, studiedesign, datainsamling, statistisk analys, tolkning och publicering. Du kommer att utforma och genomföra experiment om mänsklig interaktion med artificiella agenter, bidra till modellering av affektiva processer i AI-system och undersöka hur emotionell signalering kan förbättra tillit, samarbete och beslutskvalitet i team bestående av människor och AI.

Du kommer också att bidra till att knyta projektet till den aktuella utvecklingen inom agentisk AI. Detta innebär att du förväntas hålla dig uppdaterad om forskning kring LLM-baserade agenter, promptingmetoder, fine-tuningstrategier och multiagentsystem, samt bedöma hur sådana metoder kan införlivas i projektets empiriska och teoretiska arbete. Anställningen lämpar sig därför särskilt väl för en kandidat som vill kombinera starka experimentella forskningsfärdigheter med ett aktivt engagemang i framväxande AI-metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen:

• Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen i kognitionsvetenskap, psykologi, affektiv neurovetenskap, människa–datorinteraktion eller ett närliggande ämnesområde. Doktorsexamen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas och du som sökande behöver innan denna tidpunkt komplettera din ansökan med dokumentation som styrker avlagd doktorsexamen.
• God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
• Pedagogisk förmåga
• Att du inte tidigare varit anställd som postdoktor med stöd av gällande kollektivavtal under mer än ett år inom samma eller närliggande ämnesområde vid Lunds universitet.
• Mycket goda kunskaper i engelska.
• God förståelse för centrala teorier inom affektiv vetenskap och social kognition (t.ex. appraisal-teorier, grundläggande respektive komplexa emotioner, kognitiv respektive affektiv empati, delad intentionalitet, emotionsreglering).
• Dokumenterat intresse för, eller tidigare arbete om, emotionella förmågor hos LLM:er eller andra AI-system.
• Programmeringskunskaper i Python tillräckliga för experimentellt arbete och dataanalys.

Meriterande för anställningen:

• Avlagd doktorsexamen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl så som sjukdom, föräldraledighet, fackliga förtroendeuppdrag, tjänstgöring inom totalförsvaret eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag kan denna tid räknas av den tid som förflutit från avlagd doktorsexamen.
• Erfarenhet av att bygga eller finjustera LLM:er, till exempel genom prompt engineering, LoRA (Low-Rank Adaptation), RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) eller fullständig finjustering.
• Dokumenterad kunskap om affective computing eller biologiskt inspirerade emotionsmodeller.
• Tidigare arbete med multiagent-simuleringar med LLM:er av socialt beteende eller sociala dilemman.
• Kunskap om förstärkningsinlärning tillämpad på språkagenter eller emotionellt beslutsfattande.
• Kompetens i avancerade promptingtekniker (Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, self-consistency, emotion-conditioned generation och relaterade tekniker).
• Dokumenterad erfarenhet av tvärvetenskapligt samarbete mellan kognitionsvetenskap/psykologi och AI/ML-team.