Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Till vår institution, söker vi en postdoktor som ska arbeta med utveckling av adaptiva interventioner för att främja livslångt lärande. Anställningen avser heltid under 3 år med tillträde den 1 september, eller enligt överenskommelse. Läs mer om Institutionen för datavetenskap här: https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/.  Institutionens forskning i området ansvarsfull och människo-centrerad artificiell intelligens som samarbetar med människan och förstärker människans kapacitet har en stark internationell position. Läs mer här: https://www.umu.se/forskning/grupper/interactive-and-intelligent-systems/  Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Vi söker en kandidat till en postdoktoranställning inom forskningsinitiativet ”Lärande och hjärnans plasticitet genom hela livet”, som är ett av Umeå universitets prioriterade forskningsområden. Projektet leds av Lars Nyberg. Postdoktorn kommer att vara placerad vid Institutionen för datavetenskap och arbeta i nära samverkan med Institutionen för statistik vid USBE samt Umeå Center for Functional Brain Imaging (UFBI). Som ett första steg avser vi att använda befintliga prospektiva kohortstudier och interventionsdata för att predicera individuella faktorer som är gynnsamma för livslånga lärandetrajektorier. Exempel på sådana datakällor är Betulastudien, Västerbottens interventionsprogram (VIP), tränings- och kognitiva interventionsstudier samt rehabiliteringsstudier. Den huvudsakliga uppgiften är att utveckla metoder för prediktion av hälsoutfall med hjälp av dynamisk och adaptiv modellering, samtidigt som de beräkningsmässiga utmaningar som analyserna medför hanteras. Arbetet kommer att bidra till utvecklingen av individualiserade, AI-baserade interventioner som kan uppdateras över tid utifrån föränderliga individuella faktorer, såsom motivation, hälsa och aktivitetsnivå. Anställningen En anställning som postdoktor syftar till att ge den anställde en tidig möjlighet att utveckla självständighet som forskare efter avlagd doktorsexamen samt att skapa förutsättningar för vidare meritering. Postdoktorn kan, efter överenskommelse och utifrån institutionens behov, undervisa upp till 20 % av heltid på både grundnivå och avancerad nivå. Kvalifikationer För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.Detta ska tydligt anges i ansökan. Den sökande ska ha doktorsexamen i artificiell intelligens eller annat ämne som är relevant för tjänsten, såsom (bio)statistik, beräkningskognitiv neurovetenskap, datavetenskap eller epidemiologi. Starka forskningsmeriter och publikationer av hög kvalitet inom tjänstens ämnesområde krävs. Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Den sökande ska även bifoga en forskningsplan som beskriver forskningsintressen i relation till postdoktoranställningen. Kandidaten förväntas ha ett övergripande intresse för AI-koncept och metoder, särskilt människocentrerad AI, samt dokumenterad expertis inom formella modeller och maskininlärning, vilket ska framgå av publikationer och annan vetenskaplig produktion. Den ideala kandidaten är forskningsdriven, strukturerad och motiverad att arbeta med komplexa problem och innovativa lösningar. Dokumenterade färdigheter inom maskininlärning, neurosymbolisk programmering, multi-agentsystem, programvaruutveckling, beräkningsneurovetenskap, probabilistisk programmering eller (bio)statistisk analys är meriterande. Ansökan Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och kvalifikationer, kompetenser och intresse för tjänsten, inklusive en beskrivning av hur dina erfarenheter passar för arbete i forskningsprojektet. En forskningsplan, skriven på engelska, som beskriver dina forskningsintressen i relation till postdoktoratet, (max tre sidor, exklusive referenser). Meritförteckning - CV med publikationslista. Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas. Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg. Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar. Övriga handlingar som den sökande vill åberopa. Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser. Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.