Arbetsbeskrivning

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar samhällsviktig kunskap som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och öppenhet och det är nära mellan människor, roller, ämnen och forskning. Grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i Värmland, en naturnära och kulturrik region där vi är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med samhället.   Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 17 700 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: https://www.kau.se/jobba-hos-oss Beskrivning  Vill du vara med och utforska den spännande skärningspunkten mellan artificiell intelligens, datakvalitet och personlig integritet tillsammans med ett engagerat team av forskare och representanter från näringslivet?  Vi utlyser nu en postdoktorstjänst för medverkan i forskning och undervisning med fokus på generering och utvärdering av syntetiska data. I arbetsuppgifterna ingår att genomföra forskningsexperiment, dokumentera och publicera forskningsresultat, samarbeta med våra partner från näringslivet samt delta i undervisning inom de ovannämnda områdena.  Som postdoktor får du möjlighet att utveckla dina kreativa och innovativa idéer inom dessa områden. Du kommer att arbeta nära forskargruppen SQuaD (Software Quality and Digital Modernization) vid Institutionen för matematik och datavetenskap som erbjuder en stimulerande och internationell arbetsmiljö präglad av samarbete och kunskapsutbyte.  Eftersom anställning som postdoktor utgör en meriteringsanställning för juniora forskare riktar vi oss till dig som har en doktorsexamen som inte är äldre än tre år, räknat från sista ansökningsdag. Anställningen är tidsbegränsad till två år, med möjlighet till förlängning i upp till ett år. Arbetsuppgifter  Dina arbetsuppgifter som postdoktor inbegriper att samla in och analysera verkliga datamängder från våra projektpartner, tillämpa olika metoder för syntetisering av data samt ta fram relevanta indikatorer för den nivå av datakvalitet som uppnås i de syntetiserade datamängderna. Utifrån detta kommer du att bidra till att definiera tillförlitliga estimeringstekniker för kvalitet och personlig integritet samt vägledande dokument för att karakterisera olika metoder för syntetisering av data, i nära samarbete med övriga deltagare i forskningsprojektet. Du kommer att följa utvecklingen av metoder för generering av syntetiska data, särskilt inom områdena artificiell intelligens och/eller statistiska analysmetoder, för att identifiera nya metoder som är relevanta i relation till projektets resultat. Du kommer att bidra till dokumentation, publicering och presentation av dessa resultat i relevanta vetenskapliga sammanhang samt i de dokument som ska redovisa projektets resultat.  För att uppnå detta kommer du att arbeta i nära samverkan med projektgruppen vid universitetet och våra samarbetspartner. Goda kunskaper i engelska är ett krav eftersom det är arbetsspråket inom projektet. Du förväntas samverka med det omgivande samhället för ömsesidigt utbyte och verka för att den kunskap och kompetens som finns vid universitetet kommer samhället till nytta. Medverkan i undervisning, till exempel genom att bidra i kurser eller handleda studentuppsatser och självständiga arbeten inom områden som är relevanta för projektet, är en obligatorisk del av postdoktorstjänsten. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. Deltidsarbete på distans kan beviljas under särskilda omständigheter, om arbetsuppgifterna tillåter och efter överenskommelse.  Kvalifikationer Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen i datavetenskap eller annat närliggande ämne, eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Doktorsexamen måste vara avlagd innan beslut om anställning tas. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Äldre examen kan beaktas när särskilda skäl föreligger, till exempel ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, militärtjänstgöring eller andra omständigheter/tjänstgöringar av relevans för anställningen. Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift, är ett krav då det är arbetsspråket i projektet. Bedömningskriterier  Av särskild vikt är dokumenterad erfarenhet av att bedriva forskning inom projektets fokusområden, det vill säga syntetiska data, datakvalitet och datadriven artificiell intelligens. Dokumenterad erfarenhet av att publicera forskningsresultat inom dessa område är också av särskild vikt. Av stor vikt är dokumenterad kunskap och expertis inom generell artificiell intelligens, data- och systemvetenskap, undervisning på högskolenivå samt dataskyddsbedömning. Stor vikt läggs också vid dokumenterad erfarenhet av samarbete med akademiska och industriella partner i forskningsprojekt och andra former av samverkan.   Av stor vikt är även personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, ansvarstagande och ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt till kollegor och studenter.  Vikt läggs vid dokumenterad erfarenhet av programutveckling och programmering, erfarenhet av att samverka med och sprida forskningsresultat till det omgivande samhället, samt erfarenhet av arbete utomlands och/eller arbete i nationella och internationella nätverk.  Goda kunskaper i svenska är meriterande. Erfarenhet av undervisning inom artificiell intelligens, systemvetenskap, datavetenskap och ingenjörsvetenskap, eller personlig integritet och säkerhet, är även det meriterande.  Ange referensnummer: REK2026/16  Sista ansökningsdag: 2026–03-08 Välkommen med din ansökan! För anställningens villkor och vad ansökan ska innehålla, se fullständig annons via länken. HR Excellence in Research Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på https://www.kau.se/jobba-hos-oss/karlstads-universitet-som-arbetsgivare/human-resources-strategi-forskare-hrs4r