Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Luleå tekniska universitet är ett av Sveriges ledande universitet inom maskininlärning, särskilt djupinlärning, med en hög koncentration av ELLIS-forskare (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) samt unika laboratorier för fältrobotik, djupinlärning och människa–datorinteraktion. Vidare är LTU Sveriges ledande universitet när det gäller industriell samverkan. Ämnet Maskininlärning (ML) vid Institutionen för datavetenskap, elektroteknik och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet söker nu framstående forskare som kan bidra till vår växande verksamhet. ML-gruppen bedriver grundläggande forskning inom maskininlärning för samhällets bästa, med särskilt fokus på självövervakad inlärning, analys av hjärnsignaler och industriell AI.  ML-gruppen är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges hittills största enskilda forskningsprogram och en stor nationell satsning på strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Programmet är även en del av det nyetablerade forskningscentret RECAT, som fokuserar på batteriforskning och på att bygga upp en ledande, tvärvetenskaplig kompetens i Sverige. För att stärka vår verksamhet inom AI för batteriforskning rekryterar vi nu en framstående forskare inom AI och maskininlärning för batteriforskning, med särskilt fokus på: • Grundläggande aspekter av AI/ML-metoder för batteriforskning • Naturlig språkbehandling och teknisk språkbehandling för tillämpningar relevanta för batteriindustrin • Att tillsammans med andra forskare inom centret etablera utmärkta utbildningsverksamheter Ämnesbeskrivning Maskininlärning fokuserar på metoder med vilka datorsystem använder data för att förbättra sin egen prestanda, förståelse och till att göra konkreta förutsägelser och har nära anknytning till tillämpningar. Arbetsuppgifter En universitetslektor ska delta i utbildning, pedagogiskt utvecklingsarbete och forskning vid universitetet. Universitetslektorer ska även följa den internationella utvecklingen inom ämnesområdet samt handleda doktorander. Universitetslektorer förväntas bidra till universitetets utveckling, arbeta för att erhålla extern finansiering till ämnet samt kunna åta sig lednings- och administrativa uppgifter. I arbetsuppgifterna ingår även att leda forskningsprojekt, kommunicera forskningsresultat genom vetenskapliga publikationer samt vara aktiv inom det vetenskapliga samfundet inom det egna ämnesområdet. Vidare förväntas universitetslektorer samarbeta med andra forskare inom RECAT-projektet samt med industriella partners. Anställningen ger möjlighet att utveckla självständighet som forskare och att meritera sig för framtida läraranställningar med högre behörighetskrav.   Behörighet För behörighet till anställning som universitetslektor krävs att den sökande: • Avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens eller ha någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningen • Visat pedagogisk skicklighet genom reflekterad erfarenhet, undervisningsskicklighet och undervisningsutveckling. • Genomgått högskolepedagogisk utbildning motsvarande 7.5 hp alternativt på annat sätt förvärvat motsvarande kunskaper Bedömningsgrunder För befattningen tillämpas följande bedömningsgrunder: • vetenskaplig skicklighet • pedagogisk skicklighet • övriga bedömningsgrunder Övriga bedömningsgrunder (i prioritetsordning): • Universitetsexamen i fysik eller motsvarande akademisk bakgrund är meriterande. • Vetenskaplig skicklighet inom AI och maskininlärning för industriella tillämpningar, särskilt inom stora språkmodeller, teknisk språkbehandling samt förklarbar och tolkbar AI; erfarenhet av batteriforskning är meriterande. • Erfarenhet av både grundläggande och tillämpad forskning, dokumenterad genom publikationer i ledande AI/ML-konferenser samt tillämpningsorienterade konferenser och tidskrifter. • Erfarenhet av arbete med olika datamodaliteter, inklusive text, bilder och domänspecifika data. • Internationell forskningserfarenhet, tvärvetenskapliga samarbeten och mobilitet. • Pedagogisk skicklighet, inklusive kursansvar och medverkan i kursutveckling. Information Anställningen är tillsvidare och placerad i Luleå. Tillträde enligt överenskommelse. För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor/ämnesföreträdare Marcus Liwicki, 0920–49 1006, [email protected] och representant för RECAT: Martin Karlsson, Luleå tekniska universitet, [email protected].  SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] och OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 [email protected].  Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar de ansökningshandlingar som efterfrågas, bland annat examensbevis (vidimerade och översatta till svenska eller engelska), pedagogisk egenreflektion och publikationer, etc. Följ länken Instruktioner för sökande för kompletta instruktioner. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 18 mars 2026 Referensnummer: 1544-2026