Arbetsbeskrivning

Luleå tekniska universitet är i stark tillväxt med världsledande kompetens inom flera forskningsområden. Vi formar framtiden genom nydanande utbildningar och banbrytande forskningsresultat, och med utgångspunkt i den arktiska regionen skapar vi global samhällsnytta. Vår vetenskapliga som konstnärliga forskning och utbildning bedrivs i nära samarbete med internationella, nationella och regionala företag, offentliga aktörer och ledande universitet. Luleå tekniska universitet omsätter totalt närmare 2,1 miljarder kronor per år. Vi är idag 1 900 anställda och har 18 700 studenter. De kommande åren investeras mångmiljardbelopp i Norrbotten och Västerbotten i stora projekt som syftar till ett mer hållbart samhälle nationellt så väl som globalt. Luleå tekniska universitet är involverat i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och den samhällsomvandling som följer. Vi har ett brett utbud av utbildningar för att matcha den kompetens som efterfrågas. Vi hoppas att du vill hjälpa oss att bygga framtidens hållbara företag och samhällen. Machine Learning Research Laboratory, som leds av av Professor Marcus Liwicki, utlyser nu en tjänst inom maskininlärning med fokus på tillämpad artificiell intelligens (AI). Gruppen växer genom nya projekt, undervisning och samarbeten och erbjuder nu en tjänst som junior forskningsingenjör. Projektbeskrivningen Under senare år har stora språkmodeller (LLM) och grundläggande modeller blivit centrala verktyg för att möjliggöra avancerat resonemang, textgenerering och multimodal förståelse. Tillämpad AI tar dessa teknologier ut ur laboratoriet och omvandlar dem till pedagogiska, industriella och samhälleliga lösningar. Tjänsten är belägen i skärningspunkten mellan AI och utbildning, där nya maskininlärningsmetoder, särskilt LLM-baserade system, utforskas och implementeras för att stödja undervisning, lärande och pedagogisk innovation. Arbetsuppgifter • Arbeta med forsknings- och utvecklingsprojekt inom tillämpad AI för utbildning, med särskilt fokus på att designa, integrera och utvärdera LLM‑baserade pedagogiska verktyg. • Implementera prototyper och mjukvarulösningar som möjliggör intelligent handledning, personaliserad återkoppling, automatiserad bedömning och andra AI‑drivna utbildningsapplikationer. • Utveckla API:er, pipelines och integrationslager mellan LLM:er och lärplattformar (t.ex. LMS, interaktiva lärverktyg, digitala kursmiljöer). • Bidra i undervisning genom handledning i laborationer, uppgifter och projekt inom AI- och ML‑kurser. • Stödja kursutveckling genom förbättring av kursmaterial, uppgifter och videoinnehåll. • Bidra till spridning av projektresultat genom sociala medier, demonstrationsmaterial och kommunikation med intressenter.  Kvalifikationer Behörig att anställas som forskningsingenjör är den som har avslutad relevant utbildning inom artificiell intelligens eller datavetenskap. Dokumenterade kunskaper i programmering (t.ex. Python), maskininlärningsramverk samt praktiskt arbete med LLM:er eller AI‑pipeline‑teknologier är meriterande. Erfarenhet av undervisning eller assisterande i högre utbildning är också meriterande. Bedömningsgrunder Följande bedömningsgrunder tillämpas för tjänsten: • Vetenskaplig och teknisk kompetens inom maskininlärning, naturlig språkbehandling, LLM‑integration och AI‑baserade utbildningsteknologier. • Erfarenhet av forsknings- eller utvecklingsprojekt, särskilt inom AI‑tillämpningar eller pedagogisk innovation. • Praktisk erfarenhet av mjukvaruutveckling, prototyputveckling och arbete med studenter. • God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift. • Förmåga att samarbeta i tvärvetenskapliga miljöer och bidra till pedagogisk utveckling. Information   Tjänsten är på heltid under ett år. Placeringsort Luleå. Tänkt tillträde 1 februari 2026 För mer information, kontakta: kontakta: Biträdande professor, Hamam Mokayed, Biträdande professor,  0920-492075,  [email protected] Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 [email protected] OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 [email protected] Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 30 januari 2026 Referensnummer: 363-2026