Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Beskrivning av arbetsplatsen Platsen är hos Proteinbioinformatikgruppen vid medicinska fakulteten, Institutionen för experimentell medicinsk vetenskap. Forskargruppen använder avancerade data-analysmetoder samt utvecaklas artificiell intelligensmetoder flr att analysera stora biologiska och medicinska datamängder. Forskninsgruppen är lokalisered i BMC. Beskrivning av projektet Projektet är del av 4DPD-Omics som är finasierad av JPND. Vårt grupp  arbetar med data analys, särskillt datorbaserad systembiologi för att få inblick i biologiska processer i patienter med Parkinsons sjukdom. Projektet kommer att generera en dynamisk 4D atlas om distribution av specifika cellpopulationer och deras ändringar på transkriptom/proteinnivå med känslighet till patologiska processer, samt karakterisera spatial cellulära  landskap i relation  till α-Syn patologi. Integrativa bioinformatiska analyser används för att identifiera biomarkörer, vägar och singnaturer i subtyper av celler som är känsliga eller resistenta för α-Syn patologi. Med systembiologi forskas proteinnätverken i sjukdomen inom progression och olika celltyper, samt kartlägga viktigaste regulatörer. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss  Arbetsuppgifter och ansvarsområden Arbetsuppgifterna innehåller data analys, visualisering, programmering, metodutveckling, systembiologiska analyiser, AI metoder, samt publicering och presentations av resultat Kvalifikationer Krav för anställningen är: - Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom bioinformatik, datorvetenskap eller relaterad ämne. - God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet - Goda kunskaper inom dataanalys och statistik - Erfarenhet av biologiska databaser och program - Erfarenhet av systembiologi, särskillt om simuleringar - Goda erfarenheter av engelsk språk i både tal och skrift - Kunskap i statistik, särskillt i R. - Expertis i programmering, särskiltt med python. Meriterande för anställningen är: - Kuskap om metaboliska och signalleringsprocesser. Övrigt Anställningen är ett visstidsanställning under 12månader på 100 %med startdatum den första mars 2026 eller enligt överenskommelse Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.) Mer om Medicinska fakulteten Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 2700 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.