Arbetsbeskrivning

Medicinska fakulteten är en av de största fakulteterna vid Umeå universitet och attraherar många studenter med ett omfattande utbud av utbildningar inom områdena medicin, tandvård, hälsa och vård. Vi erbjuder en väl utvecklad forskningsinfrastruktur och en inspirerande, dynamisk miljö med ledande forskning. Vår nära samverkan med de fyra regionerna i Norra sjukvårdsregionen ser vi som en stor ömsesidig tillgång för att utveckla forskning och utbildning och att säkra tillgången på vår framtids vårdpersonal. På Institutionen för diagnostik och intervention forskar och undervisar vi inom nio olika ämnesområden i nära samarbete med de fyra Norrlandsregionerna. Vi har internationellt erkända forskningsmiljöer där bredden av ämnesområden möjliggör innovation och samarbete över gränser. De flesta av våra forskare och lärare arbetar kliniskt, och våra lokaler finns på regionsjukhusen i Östersund, Sunderbyn, Sundsvall och Umeå - mitt i verksamheten. Vi söker nu en staff scientist till institutionen. Anställningen är tidsbegränsad 12 månader på heltid. Arbetsuppgifter Projektet syftar till att utveckla metoder för automatisering av dosplanering vid strålbehandling med mål att möjliggöra fullt ut adaptiv strålbehandling. Arbetet bygger på djupinlärning där modellerna tränas på genererade eller kliniska data. Projektet sker i tvärvetenskaplig samarbete med flera seniora forskare, doktorander och i nära samarbete med forskargrupp i Wien.  I din roll som staff scientist arbetar du med med datahantering och djupinlärning. Andra administrativa arbetsuppgifter kan också ingå. Kvalifikationer Vi söker dig som har avlagt doktorsexamen inom matematik eller datavetenskap, har god kommunikativ och administrativ förmåga då projektet innefattar många olika parter. Stark vetenskaplig drivkraft förväntas. Det är meriterande att du har specifik erfarenhet av arbete med medicinska bilder, erfarenhet av att arbeta med ramverket PyTorch, dokumenterad förmåga att utveckla algoritmer och implementera dem i effektiv kod, och erfarenhet av statistisk modellering, optimering eller numeriska metoder. Eftersom kommunikationen inom arbetsgruppen sker till stor del på engelska engelska, ser vi att du har god förmåga att uttrycka dig på engelska i både tal och skrift. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Ansökan Din ansökan ska innehålla ett CV samt personligt brev samt examensbevis och vara inkommen senast 22 december. Varmt välkommen med din ansökan!   Här kan du läsa mer om institutionen för diagnostik och intervention: https://www.umu.se/institutionen-for-diagnostik-och-intervention/ Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.