Arbetsbeskrivning

Doktorand i adaptiva neurala nätverk för djupinlärning Är du intresserad av att utveckla och implementera nya nätverksstrukturer och inlärningsstrategier? Vill du vara en del av ett forskarteam med skickliga och vänliga kollegor i en internationell miljö? Söker du en arbetsgivare som erbjuder trygga och fördelaktiga arbetsvillkor? Om svaret är ja, läs mer om följande doktorandtjänst vid Uppsala universitet. https://www.uu.se/om-uu (UU) är det äldsta universitetet i Sverige och Norden. https://www.uu.se/institution/informationsteknologi är UUs tredje största institution, med cirka 5000 grundutbildningsstudenter och 350 anställda, inklusive doktorander, forskare och administrativ personal. Doktoranden kommer att ansluta sig till ett dynamiskt team under ledning av professor Orcun Göksel, inom https://www.uu.se/institution/informationsteknologi/forskning/bildanalys vid institutionens Vi3-division. Gruppen arbetar med att utveckla numeriska och beräkningsmetoder med särskilt fokus på djupinlärning och bildanalys. Läs mer https://www.uu.se/medarbetare/ingang/forskarutbildning/arbets--och-anstallningsvillkor-for-doktorander/finansieringsformer/doktorandanstallning om anställning som doktorand vid Uppsala universitet. Projektbeskrivning Traditionella beräkningsmetoder kräver handgjorda analytiska modeller och/eller algoritmdesign. Neurala nätverk har visat stor potential att lösa komplexa uppgifter där vikterna i artificiella neurala nätverk lärs in med hjälp av optimeringsscheman. Under sådan träning förblir arkitekturerna för dessa nätverk fasta, som de definierats initialt av en AI-specialist. I praktiken flyttar detta den handgjorda processen till att välja och finjustera nätverksdesigner, vilket kräver betydande expertis och ansträngning eftersom valet av nätverksarkitektur i hög grad kan påverka slutresultaten. Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/ Arbetsuppgifter Doktoranden kommer främst att fokusera på forskarutbildning. Andra uppgifter vid institutionen, såsom undervisningsassistans och mindre administrativa uppgifter, kan uppgå till högst 20 % av doktorandens arbetsbelastning. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, teknik, dataanalys, tillämpad matematik, maskininlärning eller ett annat relaterat område, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker kandidater med: - En gedigen förståelse för beräkningar och analys samt en stark akademisk bakgrund; - Ett starkt intresse för att grundligt förstå karaktären hos befintliga metoder och system, både teoretiskt och praktiskt; - Färdighet i programmering i Python och djupinlärningsramverk som PyTorch och TensorFlow; - Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både tal och skrift på engelska; - Kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat tillvägagångssätt för problemlösning. Stor vikt kommer också att läggas vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av kalkyl, linjär algebra, optimering, sannolikhetsteori och numeriska metoder är meriterande. Kunskaper i Matlab är en fördel. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3. För särskild behörighet, se studieplanen för https://www.uu.se/medarbetare/fakultet/teknisk-naturvetenskapliga/utbildning-och-undervisning/utbildning-pa-forskarniva/amnen-och-studieplaner/amnen/datoriserad-bildbehandling. Ansökan ska innehålla: - Ett CV. - Examensbevis och studieresultat med betyg (med kursnamn översatta till engelska eller svenska), samt, om möjligt, angiven rankning/percentil inom examensklassen eller en liknande stor jämförelsegrupp i CV:t. - Ett kort följebrev (högst en sida) som inkluderar: - Tidigast möjliga startdatum (med skäl om tillämpligt) - En kort punktlista med tre huvudsakligaakademiska eller vetenskapliga prestationer. - (Valfritt) Ytterligare förklaringar som sökanden kan vilja klargöra (t.ex. begränsad erfarenhet av ett kvalifikationsområde, uppehåll mellan examina eller akademiska förseningar) eller övriga kommentarer, om några. - Ett läsprov, t.ex. masteruppsats (eller ett utkast) eller annan egenproducerad vetenskaplig text. För bidrag till gemensamma publikationer, inkludera en lista i CV:n med länkar till publikationer online och bifoga den publikation där sökanden har gjort det största bidraget som ett extra läsprov. - Kontaktuppgifter (namn, e-postadresser och telefonnummer) till minst två referenser, med angivelse av sammanhanget, varaktigheten och arten av relationen till kandidaten. Referensbrev kan bifogas som stödjande dokument. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde våren 2025 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Orcun Göksel, Professor, Institutionen för informationsteknologi, mailto:[email protected] Välkommen med din ansökan senast den 21 januari 2025, UFV-PA 2024/4263. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.