Arbetsbeskrivning

Projektbeskrivning Forskarutbildningsämne: Geodesi och Geoinformatik Vi är glada att få informera om en ny doktorandtjänst (licentiat) inom "Foundation Model för EO-stordata". Denna forskningsmöjlighet kommer att fokusera på utvecklingen av toppmoderna självövervakande modeller och strategier avsedda att utnyttja det stora potentialen hos multi-modal, multi-temporal och multi-upplösnings satellitbilder. Fokus för denna doktorsavhandling kommer att vara att skapa innovativa modeller som inte bara fångar komplexa rumsliga och tidsmässiga mönster utan även förbättrar olika efterföljande uppgifter, inklusive förändringsdetektering, segmentering och regression. Om du brinner för att främja området för jordobservation med artificiell intelligens och har en stark bakgrund inom maskininlärning, datorseende eller fjärranalys uppmanar vi dig att ansöka och vara en del av denna resa mot att revolutionera analysen av jordobservationens stora data. Handledning: Professor Yifang Ban föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning Vi erbjuder - Möjligheten att https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017. - En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915 - Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö. - Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav. Behörighet för antagning För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet: - avlagt en examen på avancerad nivå, eller - fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller - på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utöver ovanstående  finns också ett https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Urval För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande används följande urvalskriterier: - Masterexamen i geomatik, datavetenskap, elektroteknik eller andra naturvetenskapliga och tekniska discipliner. - Stark kompetens inom bildanalys, datorseende, mönsterigenkänning, maskininlärning/djupinlärning samt en gedigen bakgrund inom datavetenskap. - Tidigare erfarenhet med självövervakande modeller är en värdefull tillgång. - Färdigheter inom programmering på hög nivå i väl använda vetenskapliga programmeringsspråk, inklusive Python, C++ och Matlab. - Utmärkt förmåga att läsa och skriva vetenskaplig engelska samt talar engelska flytande då det används i det dagliga arbetet. - Självständigt driva sitt arbete framåt, - Kunna samarbeta med andra, - Ha ett professionellt förhållningssätt och - Analysera och arbeta med komplexa frågor. Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper. Målexamen: Licentiat Information om antagning och anställning  Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till https://intra.kth.se/administration/rekrytering/annonsering/fackrepresentanter-1.500898 Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår) Kontaktuppgifter till https://www.dr.kth.se/. Ansökan  Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).  Ansökan ska ha följande innehåll - CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper. - Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor) - Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190  - Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten Övrigt Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund För https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering. Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser. Om KTH KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102