Arbetsbeskrivning

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur. Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas. Är du intresserad av att veta mer? https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/ Institutionen för datavetenskap: Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor med fokus på AI-tillförlitlighetsmodellering i människa-robot-interaktioner. Läs mer på: https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Tillförlitlighet är en avgörande faktor i moderna beslutsfattande system baserade på AI. Som en grundläggande aspekt av mänsklig interaktion kan AI-tillförlitlighet förbättras genom robotsystem som kännetecknas av transparens och förklarbarhet. Detta projekt syftar till att identifiera faktorer som kan undergräva tillförlitligheten hos data och modeller som används i människa-robot-interaktion, och undersöker vidare vanliga och specifika tillförlitlighetsproblem relaterade till rättvisa och säkerhet i applikationer för människa-robot-interaktion. En AI-tillförlitlighetsmodell kommer att utvecklas och valideras för att säkerställa att både data och modeller av mänsklig interaktion är robusta, särskilt i de valda industriella användningsfallen. Postdoktorsanställningen är kopplad till forskargruppen Deep Data Mining, som fokuserar på att sammanföra data science och artificiell intelligens och att utveckla AI-tillförlitlighetsmodeller (t.ex. rättvisa, integritet). Projektet är en del av EU-projektet XSCAVE vars ambition är storskalig implementering av autonoma tunga mobila maskiner inom jordförflyttning, skogsbruk och urbana logistikindustrier. XCAVE-konsortiet involverar elva partners över hela Europa. Detta erbjuder utmärkta möjligheter till internationellt utbyte och samarbete med ledande forskargrupper och företag inom AI-robotik, stora språkmodeller, simulering, mobil robotik och terränggående tunga maskiner. Kvalifikationer För att bli anställd enligt postdoktoravtalet krävs att postdoktorn har avlagt doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta kvalifikationskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning Den framgångsrika kandidaten bör ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som motsvarar en doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik. Mycket goda kunskaper och praktiska förmågor inom data science krävs. Programmeringskunskaper (t.ex. Python) krävs. Förmåga att kommunicera effektivt på både talad och skriven engelska krävs. Kunskap om ämnen relaterade till AI-tillförlitlighet (t.ex. rättvisa eller förklaringsbar AI eller säkerhet) är meriterande. Erfarenhet av maskininlärning, kausal inferens, bildbehandling, människa-robot-interaktion eller stora språkmodeller är meriterande. Ansökan En fullständig ansökan ska innehålla: - Personligt brev där du ger en kortfattad beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av tjänsten. - Meritförteckning - CV med publikationslista, - Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar beräknat datum för doktorsexamen, - Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg, - Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar, - Övriga handlingar som den sökande vill åberopa, - Kontaktinformation av två personer som är villiga att agera som referens. Ansökan måste skrivas på engelska eller svenska och görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 31 januari 2025. Ytterligare information ges av universitetslektor Lili Jiang ([email protected]). Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.