Arbetsbeskrivning

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet. Institutionen för Datavetenskap rekryterar en Universitetslektor i Datavetenskap med fokus på maskininlärning och robotik Anställningen är placerad inom avdelningen för robotik och semantiska system (RSS, https://rss. cs.lth.se) som är en del av institutionen för datavetenskap, LTH. RSS har för närvarande omkring ett dussin forskare och ca 10 doktorander som är organiserade i ett flertal löst sammansatta forskargrupper med tydligt överlappande forskningsområden såsom robotik, robotinlärning, människa-robot-interaktion, maskininlärning, kunskapsrepresentation och (naturlig) språkbehandling. Avdelningen är, som även hela institutionen, involverad i ett flertal nätverk, profilområden och samarbeten, både inom LTH och LU, men även nationellt och internationellt. RSS driver, i tätt samarbete med institutionen för reglerteknik RobotLab LTH, ett omfattande laboratorium med stort utbud av olika robotplatformar. Ämne Ämnet för anställningen är Datavetenskap med fokus AI / Maskininlärning och Robotik. Särskild ämnesbeskrivning Det specifika ämnesområdet för anställningen är perception, tillämpad maskininlärning och rörelsegenerering för autonom mobil hantering (manipulation) av föremål. Området inkluderar även semantisk SLAM (simultan lokalisering och kartläggning), modellering av sensor/motor-relaterade färdigheter (sensory-motor skill modelling) och strukturerade ansatser för robotinlärning, då inlärningen baseras på a-priori-information (priors) given under modelleringen och slutlig integration och utveckling av faktiskt fungerande system i RobotLab LTH. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna innefattar: - Forskning inom ämnesområdet. - Undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå, specifikt inom orådet AI / maskininlärning och i synnerhet robotik. - Handledning av examensarbetare och doktorander. - Arbeta med att söka extern forskningsfinansiering. - Samverkan med industri och samhälle. - Administration kopplad till arbetsuppgifterna ovan. - Engagemang i institutionens ledning och administrativa åtaganden. Behörighet Behörighet att anställas som universitetslektor är den som har: - Avlagt doktorsexamen eller annan motsvarande vetenskaplig kompetens eller någon annan yrkesskicklighet av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen. - Visat pedagogisk skicklighet. - Fem veckors högskolepedagogisk utbildning eller på annat sätt inhämtat motsvarande kunskaper, om det inte föreligger särskilda skäl. Bedömningsgrunder Vid bedömning av de sökandes behörighet kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig och pedagogisk skicklighet i lika mån. Bedömningsgrunderna specificerar vad som ska beaktas och vilken nivå som ska uppnås, för att behörighetskraven ska anses uppfyllda. Följande bedömnings-grunder ska vara uppfyllda för anställning som universitetslektor: - God nationell och internationell nivå som forskare, där kravet på internationell meritering ska bedömas med hänsyn till ämnets karaktär och tradition. - God pedagogisk förmåga, vilket innebär god förmåga att bedriva, utveckla och leda undervisning och annan pedagogisk verksamhet på olika nivåer och med varierande undervisningsmetoder. - Förmåga att delta i handledning av doktorander i studier till doktorsexamen. - Förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om sin verksamhet. - Förmåga i övrigt att leda och utveckla verksamhet. Övriga krav - Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift. - Betydande dokumenterad forskningserfarenhet (till exempel från postdoc eller forskarutbildning) från annat lärosäte/institut eller relevant erfarenhet från näringsliv/offentlig verksamhet. - Dokumenterad erfarenhet med robotsystem som fungerar inom specifika tillämpningar. - Kunskap av semantiska system som möjliggör avdelningens fortsatta samarbete inom detta område. - God samarbetsförmåga, initiativförmåga och förmåga att lösa arbetsuppgifter självständigt. - Dokumenterad förmåga att attrahera forskningsfinansiering. - Dokumenterad bakgrund inom maskininlärning och / eller perception, som möjliggör undervisning på avancerad nivå och forskningssamarbeten inom dessa områden. Övriga meriter - Erfarenhet med arbeten inom robothårdvara, ROS och ROS2, som möjliggör aktiva samarbeten inom RobotLab LTH. - Erfarenhet med utveckling av robotsystem och respektive mjukvara. - Erfarenhet inom Software Engineering som möjliggör samarbeten inom institutionen i detta område. Hänsyn kommer också att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss Instruktioner för ansökan Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTH:s akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här: http://www.lth.se/jobb/sokalararanstallning/ LTH – Lunds Tekniska Högskola – är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.