Doktorand i beräkningsvetenskap med fokus på energieffektiva algoritmiska lösningar Är du intresserad av att arbeta inom området energieffektiva vetenskapliga beräkningar, med stöd av kompetenta och vänliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 är lärare och 120 är doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen förhttps://www.uu.se/medarbetare/institution/informationsteknologi Doktorandtjänsten är på avdelningen för beräkningsvetenskap, specifikt inom numerisk linjär algebra gruppen som för närvarande består av 5 lärare och några doktorander som arbetar med olika aspekter av algoritmiska lösningar från bevis till implementering och optimering med blandad precision. Utöver tekniska samarbeten träffas gruppen regelbundet och erbjuder en engagerande och stödjande miljö. Projektbeskrivning I takt med att exaskalaberäkningar blir allt vanligare och antalet dataintensiva applikationer ökar explosionsartat, har efterfrågan på snabbare och mer energieffektiva algoritmer aldrig varit större. Fundamentala kernels och solvers - nyckelkomponenter som driver storskaliga simuleringar och dataanalyser - kan förbruka en betydande del av beräkningsresurserna. Parallellisering har traditionellt använts för att påskynda beräkningar och hantera större problem, men det innebär ofta att vissa numeriska egenskaper äventyras, vilket ger en komplex och spännande utmaning: Hur kan vi behålla noggrannheten samtidigt som vi flyttar fram gränserna för prestanda? Målet är att utveckla nästa generations energieffektiva algoritmiska lösningar som är skräddarsydda för dataintensiva tillämpningar. Du kommer att arbeta i skärningspunkten mellan numerisk analys, datoraritmetik och algoritmdesign för att skapa metoder som balanserar hastighet, noggrannhet och energiförbrukning. Konkret kommer arbetet att fokusera på att 1) omformulera viktiga algoritmer för ökad effektivitet, 2) utnyttja de senaste datoraritmetiska verktygen för att säkerställa numerisk noggrannhet, och 3) utveckla praktiska lösningar med hjälp av tekniker för blandad och godtycklig precision som minskar energiförbrukningen i storskaliga applikationer. Arbetsuppgifter Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik eller beräkningsvetenskap eller inom ett liknande område, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Information om den särskilda behörigheten kan hittas i studieplanen för ämnet Ämnen -https://www.uu.se/medarbetare/fakultet/teknisk-naturvetenskapliga/utbildning-och-undervisning/utbildning-pa-forskarniva/amnen-och-studieplaner/amnen#Berakningsvetenskapochdessinriktningar Vi söker kandidater med - en stark matematisk bakgrund och intresse för numerisk linjär algebra, programmeringsspråkstekniker eller numerisk verifiering, - goda kunskaper i programmering (helst Fortran, C/C++, GPU) och problemlösning, - utmärkt kommunikationsförmåga med tillräckliga kunskaper i muntlig och skriftlig engelska, - förmåga att arbeta väl både på egen hand och tillsammans med andra i en blandad grupp. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet och kurser inom ett eller flera ämnen värdesätts: numerisk linjär algebra, parallellprogrammering, GPU-programmering, numerisk analys, programverifiering. Ansökan Ansökan ska innehålla: - ett personligt brev (högst 2 sidor) där du kort motiverar varför du söker denna tjänst, som dessutom bör innehålla: a) kandidatens forskningsintressen, b) bevis på den sökandes egenmotivering och förmåga att arbeta i grupp, och c) en sammanfattning av dennes examensarbete eller ett jämförbart större projekt;  - en meritförteckning (CV); - examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska);  - examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument;  - kontaktinformation för minst en referens (men inget referensbrev); - tidigast möjliga startdatum.  Lovande sökande kommer att bjudas in till en intervju på plats innan de anställs. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i https://regler.uu.se/?languageId=3 Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 november 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Roman Iakymchuk, e-mail: [email protected]. Välkommen med din ansökan senast den 3 oktober 2024, UFV-PA 2024/3056. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.